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health informatics

256 पेपर

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

Development and Cross-Database External Validation of 24-Hour Landmark Models for ICU Mortality After Intracerebral Hemorrhage: Incremental Value of Routine Coagulation Markers

इस अध्ययन ने इंट्रासेरेब्रल हेमरेज के लिए 24-घंटे की आईसीयू मृत्यु दर भविष्यवाणी करने वाले मॉडल विकसित और बाहरी रूप से मान्य किए, जिसमें यह पाया गया कि जबकि बहुभिन्नरूपी (multivariable) मॉडलों ने सरल नैदानिक बेंचमार्क से बेहतर प्रदर्शन किया, नियमित जमावट मार्करों (coagulation markers) ने मानक नैदानिक और शारीरिक डेटा के परे कोई स्पष्ट रूप से समर्थित वृद्धिशील भविष्य कहनेवाला मूल्य प्रदान नहीं किया।

Pathak, S., Si, Y., Sanjaya, J., Haghi, M., Kudrot, N. T., Placencia, G., Alaei, K., Pishgar, M.2026-10-13
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WHITE-Net : White matter HyperIntensities Tissue Extraction using deep learning Network

यह शोध पत्र WHITE-Net को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढ़ और स्केलेबल 3D ResUNet-आधारित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है, जिसे विविध मल्टीसाइट एमआरआई डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है और जो बिना किसी पैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता के व्हाइट मैटर हाइपरइंटेंसिटीज के उच्च-सटीक, सामान्यीकरण योग्य और तेज़ स्वचालित विभाजन को प्राप्त करता है।

Cathala, C., Roduit, V., Carneiro, F., Heffernan, M., Vanderbecq, Q., Colliot, O., Kherif, F., Thiran, J.-P., Bussy, A. (…)2026-10-12
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Machine Learning-Supported Efficient VTE Risk Assessment using Routinely Collected Electronic Health Record Data

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नियमित रूप से एकत्र किए गए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा का उपयोग करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल, नैदानिक रूप से दर्ज कारकों के तुलनीय नैदानिक वैधता के साथ वास्तविक समय में वेनस थ्रोम्बोएम्बोलिज्म जोखिम मूल्यांकन का प्रभावी ढंग से समर्थन कर सकते हैं, जो रोगी सुरक्षा बनाए रखते हुए दस्तावेजीकरण के बोझ को कम करने के लिए एक व्यवहार्य समाधान प्रदान करता है।

Li, Z., Yagis, E., Riad, A., Windrath-Carr, O., Arribas, M., Sodiq, T., Goldsmith, K., Glampson, B., Flott, K., Haji, G. (…)2026-10-09
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Evidence-processing errors and their correction in an LLM-assisted systematic review: a retrospective methodological case study

यह पूर्वव्यापी पद्धतिगत केस स्टडी इस बात की जांच करती है कि कैसे प्रलेखित साक्ष्य-प्रसंस्करण त्रुटियों ने एक एलएलएम-सहायता प्राप्त व्यवस्थित समीक्षा को प्रभावित किया, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक ऑडिट योग्य वर्कफ़्लो ने त्रुटि का पता लगाने और सुधार को जारी किए गए आउटपुट से सफलतापूर्वक जोड़ा और भविष्य की समीक्षा टीमों के लिए परिचालन संबंधी नियम प्रदान किए।

Yin, C., Jing, Z., Zhang, Z.2026-10-08
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Sense and Sensibility: Sensible Quality Control and Data Decision-Making in Passive Sensing Data for Adolescent Substance Use Risk Prediction

यह शोधपत्र किशोरों में मादक द्रव्य सेवन के जोखिम की भविष्यवाणी में सुधार के लिए स्मार्टफोन और वियरेबल्स से प्राप्त पैसिव सेंसिंग डेटा के प्रीप्रोसेसिंग हेतु सिद्धांतपूर्ण सिफारिशें प्रदान करता है, जिसमें ABCD अध्ययन का उपयोग यह दर्शाने के लिए किया गया है कि कैसे कठोर डेटा गुणवत्ता नियंत्रण और पारदर्शी फीचर इंजीनियरिंग आउटलियर हैंडलिंग, प्लेटफॉर्म अंतर और प्रोटोकॉल विचलन जैसी चुनौतियों का समाधान कर सकती है।

Hong, A., Diaz, J. L., Kennedy, T. M., Wang, F. L.2026-10-08
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A world model simulates the latent dynamics of human health

यह शोध पत्र हेल्थफ्लक्स (HealthFlux) का परिचय देता है, जो एक पैन-मोडल वर्ल्ड मॉडल है जो विविध मल्टीमॉडल डेटा को एकीकृत करके मानव स्वास्थ्य की लेटेंट डायनेमिक्स को सीखता है ताकि एक एकीकृत स्वास्थ्य अवस्था को निरंतर अपडेट किया जा सके, जिससे रोगों और मृत्यु दर की अत्यधिक सटीक दीर्घकालिक भविष्यवाणियां संभव होती हैं और वर्चुअल क्लिनिकल ट्रायल को भी समर्थन मिलता है।

Wang, Z., Zhang, O., Wang, J., Jiang, Y., Ma, Z. C., Guo, M., Al Dajani, S., Eames, A., Moldakozhayev, A., Poganik, J. R (…)2026-10-07
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Validation of a two-stage automated screening pipeline for medical systematic reviews: a stratified concordance study with three independent human reviewers, using PABAK and Gwet's AC1

यह अध्ययन व्यवस्थित समीक्षाओं (सिस्टमैटिक रिव्यूज) में रिकॉर्ड्स को स्वतः बाहर करने के लिए मानव समीक्षकों के साथ पूर्ण सहमति प्राप्त करने की एक दो-चरणीय स्वचालित स्क्रीनिंग पाइपलाइन की क्षमता को प्रमाणित करता है, जबकि यह भी प्रदर्शित करता है कि सिस्टम अनिश्चित मामलों पर मनुष्यों के बीच कम अंतर-रेट सहमति और मशीन के खराब प्रदर्शन के कारण शामिल करने के निर्णयों को विश्वसनीय रूप से पहचानने में विफल रहता है।

Pirani, E., Costazza, D., Berti, P. P.2026-10-07
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Multi-model LLM assessment of Quality Control Circle methodological quality: a designed-anchor reliability study

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कई बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) का एक पैनल क्वालिटी कंट्रोल सर्कल रिपोर्ट की पद्धतिगत गुणवत्ता का विश्वसनीय और निरंतर मूल्यांकन कर सकता है, जो कीवर्ड-आधारित विधियों की तुलना में मजबूत अंतर-मॉडल सहमति प्राप्त करता है और प्लांट की गई पद्धतिगत कमजोरियों का प्रभावी ढंग से पता लगाता है।

LIn, H., Lyu, J.2026-10-02
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Interoperability of standardised electronic healthcare records facilitates transfer learning of clinical language models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को OMOP कॉमन डेटा मॉडल के अनुरूप मानकीकृत करना विविध यूके (UK) डेटासेटों में क्लिनिकल लैंग्वेज मॉडल्स के ट्रांसफर लर्निंग को प्रभावी ढंग से सक्षम बनाता है, जो जनसांख्यिकीय अंतरों और शब्दावली की सीमाओं के बावजूद आपातकालीन अस्पताल पुन: प्रवेश के लिए उच्च भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Remfry, E., Henkin, R.2026-09-30
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What Embedding-Based Guideline-Literature Drift Measures (and What It Doesn't): A Proof-of-Concept and Mechanistic Dissection of TIDE in Orthopedic Surgery

यह प्रयोगात्मक अध्ययन (proof-of-concept) TIDE को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो एक एम्बेडिंग-आधारित मीट्रिक है जो विचलनकारी (divergent), अभिसारी (convergent) और स्थिर प्रक्षेप पथों (trajectories) के बीच अंतर करके ऑर्थोपेडिक दिशानिर्देशों और विकसित होते साहित्य के बीच का लौकिक संरेखण (temporal alignment) सफलतापूर्वक ट्रैक करता है, साथ ही यह स्पष्ट करता है कि यह माप साक्ष्य की दिशा के बजाय विषयगत बदलावों को दर्शाता है।

Grames, C., Zakarian, P., Franquemont, C., Cabrera, A., Elsissy, J.2026-09-29